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NouvellesTri visuel

Introduction au système de contrôle visuel

Apprentissage profond Introduction au système de contrôle visuel 1, Algorithmes logiciels professionnels Équipe de recherche et développement industriel Caméra industrielle universelle haute résolution personnalisée à double vitesse Avec source de lumière et champ de vision complet du système de contrôle de la source de lumière. La région ROI de l'image originale est capturée par une caméra haute vitesse. Et il est entré dans le moteur d'inférence visuelle d'Al.. Et les résultats de détection sont calculés et transmis à l'ordinateur hôte. L'utilisation de la vision traditionnelle fusionne le schéma technologique de vision en profondeur, la vision traditionnelle peut rapidement réaliser une image numérique. Les fruits et légumes en tant que produits non standardisés, la vision traditionnelle est difficile à réaliser par l'opérateur.. Nous combinons l'algorithme de vision profonde avec l'algorithme traditionnel. Et les deux avantages se complètent pour…

  • Détail du produit

Apprentissage profond Introduction au système de contrôle visuel

1, Équipe professionnelle de recherche et développement industriel d'algorithmes de logiciels malveillants

Caméra industrielle haute résolution personnalisée universelle à double vitesse avec source de lumière et champ de vision complet du système de contrôle de la source de lumière.

La région ROI de l'image originale est capturée par une caméra haute vitesse. Et il est entré dans le moteur d'inférence visuelle d'Al.. Et les résultats de détection sont calculés et transmis à l'ordinateur hôte.

L'utilisation de la vision traditionnelle fusionne le schéma technologique de vision en profondeur, la vision traditionnelle peut rapidement réaliser une image numérique. Les fruits et légumes en tant que produits non standardisés, la vision traditionnelle est difficile à réaliser par l'opérateur.. Nous combinons l'algorithme de vision profonde avec l'algorithme traditionnel. Et les deux avantages se complètent pour atteindre. détection précise des défauts des fruits et légumes. Et processus de modélisation facile à utiliser.

Pour différents fruits, définir des défauts et des normes spécifiques, modélisation personnalisée.

2, Processus de modélisation rapide et facile à utiliser

Le deep learning nécessite une modélisation basée sur les catégories de fruits collectées sur site. Le logiciel peut créer différents modèles en fonction de différentes exigences. Les utilisateurs peuvent définir les fonctionnalités, contour et défauts du fruit pour réaliser un design personnalisé.

3, Fonction complète, opération humanisée. Fonction professionnelle et complète

Fonctionnement parfait. Différentes solutions peuvent être enregistrées pour différentes catégories de produits. Gestion des utilisateurs pour obtenir différentes autorisations d'opérations du personnel. Aperçu et impression- ports, Il prend également en charge diverses fonctions de collecte de débogage. Et aidez les clients à analyser et à localiser les problèmes.

Système d'exploitation humanisé

L'interface d'affichage principale est simple, facile à utiliser, et peut mettre à jour les données d'image et le personnel- données statistiques en temps réel. Différents programmes peuvent être définis pour différents produits, pratique pour enregistrer et appeler les paramètres.

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