시각적 제어 시스템 소개

딥러닝 시각적 제어 시스템 소개

1, 전문 소프트웨어 알고리즘 산업 연구 개발 팀

광원 제어 시스템의 광원 및 전체 시야를 갖춘 범용 이중 속도 맞춤형 고해상도 산업용 카메라.

원본 이미지의 ROI 영역은 고속 카메라로 캡처됩니다.. 그리고 AI 시각적 추론 엔진에 입력됩니다.. 그리고 탐지 결과는 계산되어 호스트 컴퓨터로 전송됩니다..

전통적인 비전을 사용하여 깊이 비전 기술 체계를 병합합니다., 전통적인 비전은 디지털 이미지를 빠르게 수행할 수 있습니다. 비표준 제품인 과일 및 야채 전통적인 비전은 작업자 적응을 달성하기 어렵습니다.. 딥비전 알고리즘과 기존 알고리즘을 결합합니다.. 그리고 두 가지 장점은 서로를 보완하여 달성합니다.. 과일 및 채소의 정확한 결함 특징 검출. 그리고 사용하기 쉬운 모델링 프로세스.

다양한 과일의 경우, 심각한 결함 및 표준 정의, 맞춤형 모델링.

2, 빠르고 사용하기 쉬운 모델링 프로세스

딥러닝에는 현장에서 수집된 과일 카테고리를 기반으로 한 모델링이 필요합니다.. 소프트웨어는 다양한 요구 사항에 따라 다양한 모델을 구축할 수 있습니다.. 사용자는 기능을 정의할 수 있습니다., 과일의 윤곽과 결점을 파악하여 맞춤형 디자인을 진행합니다..

3, 종합적인 기능, 인간화 된 작업. 전문적이고 완전한 기능

완벽한 기능. 다양한 제품 카테고리에 대해 다양한 솔루션을 저장할 수 있습니다.. 인사 운영의 다양한 권한을 달성하기 위한 사용자 관리. 다시 미리보기 및 인쇄- 포트, 다양한 디버깅 수집 기능도 지원합니다.. 고객이 문제를 분석하고 찾을 수 있도록 돕습니다..

인간화된 운영 체제

기본 디스플레이 인터페이스는 간단합니다, 작동하기 쉬운, 이미지 데이터와 스테이션을 업데이트할 수 있습니다.- 실시간 통계 데이터. 제품마다 다른 프로그램을 설정할 수 있습니다., 매개변수 저장 및 호출이 편리함.